-
1 statistical significance
Англо-русский словарь по исследованиям и ноу-хау > statistical significance
-
2 statistical value
The English-Russian dictionary on reliability and quality control > statistical value
-
3 expansion valve static superheat
статистическое значение перегрева ТРВ- перегрев, при котором вентиль начинает открываться.
Англо-русский словарь по кондиционированию и вентиляции > expansion valve static superheat
-
4 expansion valve static superheat
статистическое значение перегрева ТРВ- перегрев, при котором вентиль начинает открываться.
English-Russian dictionary of terms for heating, ventilation, air conditioning and cooling air > expansion valve static superheat
-
5 statistical lightning overvoltage
Англо-русский словарь по электроэнергетике > statistical lightning overvoltage
-
6 estimator
['estɪmeɪtə]1) Общая лексика: оценщик, сметчик, эксперт по оценке2) Техника: алгоритм оценивания, оператор-расчётчик, оценка, оценочная функция, статистическая характеристика, таксатор (леса), устройство оценки3) Математика: лицо, производящее оценку, оператор оценки, оцениватель, формула оценки4) Юридический термин: субъект оценочной деятельности5) Экономика: статистическое значение в качестве оценки6) Лесоводство: рабочий-измеритель диаметров7) Психология: эксперт8) Вычислительная техника: блок оценки, статистика, используемая в качестве оценки9) Машиностроение: нормировщик10) Реклама: разработчик сметы, составитель сметы (в рекламном агентстве специалист по разработке смет на закупку времени или места)11) Деловая лексика: статистическая оценка12) Автоматика: вычислитель, вычислительное устройство, нормировщик-технолог13) Контроль качества: (статистическая) оценка14) Робототехника: эстиматор, (статистическая) оценка15) Макаров: алгоритм оценки, нормировщик машина, оценочная формула, программа оценки, оценка (как значение, величина), оценка (общее ур-ние в мат. статистике)16) Безопасность: блок оценивания17) Общая лексика: метод оценивания, способ оценивания -
7 actual statistical value
Контроль качества: фактическое статистическое значениеУниверсальный англо-русский словарь > actual statistical value
-
8 statistic
[stə'tɪstɪk]1) Общая лексика: выборочный показатель, статистик, статистика, статистическая величина, статистический, статистический результат2) Сельское хозяйство: статистические данные, статистические методы3) Математика: статистическое значение4) Бухгалтерия: оценка (параметра), статистика (функция результатов наблюдения), статистический показатель -
9 statistical delay of ignition
2) Электроника: случайное запаздывание при возникновении разрядаУниверсальный англо-русский словарь > statistical delay of ignition
-
10 statistical lightning overvoltage
Универсальный англо-русский словарь > statistical lightning overvoltage
-
11 statistical switching overvoltage
Универсальный англо-русский словарь > statistical switching overvoltage
-
12 statistical value
1) Техника: статистическое значение2) Математика: статистическая величина, статистический показатель -
13 estimator
1) оценка, формула оценки, статистическое значение в качестве оценки2) оценщик -
14 statistical average
статистическое среднее (значение)Англо-русский словарь по экономике и финансам > statistical average
-
15 tolerance limit
предел допуска
предельный допуск
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
Синонимы
EN
3.1.2 толерантная граница (tolerance limit): Граница толерантного интервала.
Примечание - Статистический толерантный интервал может быть или односторонний, когда он имеет или верхнюю или нижнюю толерантную границу, или двусторонний, когда он имеет обе толерантные границы.
3.2 В настоящем стандарте применены следующие обозначения:
i - индекс наблюдения;
k1 (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении xL или хU для одностороннего толерантного интервала, когда значение s известно;
k2 (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении xL и хU для двустороннего толерантного интервала, когда значение s известно;
k3 (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении xL или хU для одностороннего толерантного интервала, когда значение s неизвестно;
k4 (n; р; 1 - a) - коэффициент, используемый при определении xL и хU для двустороннего толерантного интервала, когда значение s неизвестно;
п - число наблюдений в выборке;x
р - минимальная доля совокупности, относительно которой утверждают, что она находится внутри толерантного интервала;
s - выборочное стандартное отклонение;
uр - квантиль стандартного нормального распределения уровня р;
xi - i-е наблюдаемое значение (i = 1, 2,..., n);
xmax - максимальная из наблюдаемых величин: xmax = max {х1; х2,..., хn};
xmin - минимальная из наблюдаемых величин: xmin = min {х1; х2,..., хn};
xL - нижняя граница толерантного интервала;
хU - верхняя граница толерантного интервала;
- выборочное среднее арифметическое значение: ;
1 - a - уровень доверия утверждения, что доля совокупности, находящаяся внутри границ толерантного интервала, больше указанного значения р или равна ему;
m - среднее совокупности;
s - стандартное отклонение совокупности.
Источник: ГОСТ Р ИСО 16269-6-2005: Статистические методы. Статистическое представление данных. Определение статистических толерантных интервалов оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > tolerance limit
-
16 statistical average
1) Математика: среднее в статистическом смысле2) Экономика: статистическое среднее, статистическое среднее значение3) Макаров: статистическое среднее (значение) -
17 probability distribution
- распределение вероятностей (в математической статистике)
- распределение вероятностей
- закон распределения случайной величины
закон распределения случайной величины
Аналитическое описание распределения вероятностей случайной величины, полученное на основе теоретических представлений о его свойствах и условиях формирования. Для выявления З.р.с.в., по результатам наблюдения за поведением случайной величины, оцениваются один или несколько числовых параметров. Проверяя статистическую гипотезу о соответствии наблюдаемых данных некоторому закону распределения, исследователь может сделать некоторые заключения о свойствах изучаемого объекта. (См. Статистическая проверка гипотез)
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
распределение вероятностей
—
[[http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=23]]Тематики
EN
распределение вероятностей (в математической статистике)
Ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины, или соответствующая таблица, диаграмма или математическая формула, их заменяющая. Различают эмпирические Р.в., получаемые в результате экспериментов и измерений, и теоретические Р.в. (к которым бывает удобно с той или иной точностью приводить эмпирические Р.). Если, например, при обработке результатов наблюдения получены некоторые числовые данные, то можно сгруппировать их, собрав в каждую группу или одинаковые значения, или значения, попадающие в тот или иной интервал. Обозначая через x1, x2, …, xm последовательность данных наблюдений и через n1, n2, …, nm частоты (числа соответствующих им наблюдений), получим эмпирическое статистическое распределение. Случайная величина считается заданной, если известен закон ее распределения, т.е. известно или может быть определено, какова частота ее тех или иных значений в общей их совокупности. Одной из форм его выражения является функция распределения, равная вероятности того, что случайная величина будет меньше произвольно выбранного значения (или равна ему). Исследование эмпирического Р.в. (см. также Выборочные методы) производится с помощью известных из теории вероятностей свойств Р. вероятностей теоретически возможных значений случайной величины, т.е. теоретических Р.в., среди которых особенно широко применяются: нормальное, логарифмически нормальное, биномиальное. При этом используются математико-статистические характеристики Р. в., например, такие, как мода, медиана, квантили, среднее значение, дисперсия. Если число переменных, характеризующих признак, более одного, то статистическое Р.в. становится многомерным. На него также обобщаются все приведенные выше понятия, связанные с одномерным Р.в.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > probability distribution
-
18 econometrics
эконометрика
Научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под которым обычно понимается наука,. которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала). В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин «Э.» происходит от двух слов: экономия и метрика, т.е. измерение. Он введен в науку норвежским ученым Р.Фришем, лауреатом Нобелевской премии по экономике. Широко известный международный журнал этого направления тоже называется «Econometrica» (основан в 1933 г. Р.Фришем). Есть много определений Э. По нашему мнению, Э. — одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием — «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (как определенный тип экономико-математических моделей), задачей — проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале при помощи методов математической статистики. Среди конечных прикладных задач Э. выделяют две: прогноз экономических и социально-экономических показателей анализируемой экономической системы, имитацию различных возможных сценариев развития этой системы. По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяют макроуровень (т.е. страны в целом), мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации) и микроуровень (домашние хозяйства, фирмы). Э. применяет такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистические методы классификации и снижения размерности, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и математической статистики.1 1 Айвазян С.А. Основы эконометрики. М.: Юнити-«Дана». 2001. С.19-20 Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся расчеты на ЭВМ, — так называемые Брукингская модель, Уортонская модель (США). Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления. Э. как наука возникла в начале- середине прошлого века, хотя истоки ее восходят к В.Петти (XVII век) с его «политической арифметикой», О.Курно и Э.Энгелю (ХIХ в.) и др. В ХIХ в. были разработаны и началось использование в Э. таких статистических методов, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы ( Р.Фишер, К. Пирсон, Э.Пирсон и др.). В первой половине ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р.Аллен, А.Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е.Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч.Кобб, П.Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Н.Кондратьев, Е.Слуцкий, Р.Фриш). Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р.Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968 г.). После второй мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т.Хаавельмо, Т.Купманс, Г.Тейл и др.) В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии использования компьютерной техники в экономических расчетах разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие Э. внесли и отечественные экономисты (Е.Е.Слуцкий, Л.В.Канторович и др.), несмотря на длительное официальное третирование эконометрии как «буржуазной», «антимарксистской» и «вредной» «лженауки». Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С.Немчинову — написанная им статья «Эконометрия» (1965 г.) явилась своего рода открытием для широкой экономической общественности страны.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
экономико-математические методы
эконометрика
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]
экономико-математические методы
ЭММ
Обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «они (ЭММ. — авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от пред¬мета исследования специфических экономических дисциплин»[1]. Однако, хотя тенденция подмечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-экономическую систему), но разный предмет науки: т.е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «методологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере. Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы[2]. 0. Принципы экономико-математических методов: теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование; теория оптимизации экономических процессов. 1.Математическая статистика (ее экономические приложения): выборочный метод; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; многомерный статистический анализ; факторный анализ; теория индексов и др. 2. Математическая экономия и эконометрия: теория экономического роста (модели макроэкномической динамики); теория производственных функций; межотраслевые балансы (статические и динамические); национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы; анализ спроса и потребления; региональный и пространственный анализ; глобальное моделирование и др. 3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций: оптимальное (математическое) программирование; линейное программирование; нелинейное программирование; динамическое программирование; дискретное (целочисленное) программирование; блочное программирование; дробно-линейное программирование; параметрическое программирование; сепарабельное программирование; стохастическое программирование; геометрическое программирование; методы ветвей и границ; сетевые методы планирования и управления; программно-целевые методы планирования и управления; теория и методы управления запасами; теория массового обслуживания; теория игр; теория решений; теория расписаний. 4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики: теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ); оптимальное планирование: народнохозяйственное; перспективное и текущее; отраслевое и региональное; теория оптимального ценообразования; 5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики: модели рынка и свободной конкуренции; модели делового цикла; модели монополии, дуополии, олигополии; модели индикативного планирования; модели международных экономических отношений; модели теории фирмы. 6. Экономическая кибернетика: системный анализ экономики; теория экономической информации, включая экономическую семиотику; теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления. 7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика): математические методы планирования и анализа экономических экспериментов; методы машинной имитации и стендового экспериментирования; «деловые игры». В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины. [1] Шаталин С.С. Функционирование экономики развитого социализма. — М.: Изд-во МГУ, 1982. [2] Приведенная схема была разработана автором в 1976-78 гг., для Комитета по социальным наукам Международной федерации документации и использована им при составлении библиографической классификации (УДК) по разделу «Математические методы в экономике».
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электротехника, основные понятия
Синонимы
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > econometrics
-
19 median of a continuous probability distribution
3.2 медиана непрерывного распределения вероятностей (median of a continuous probability distribution), M (или х[0,5]): Значение М, удовлетворяющее соотношению
F(M) = 0,5, (2)
где F(х) - функция распределения генеральной совокупности.
Источник: ГОСТ Р 50779.24-2005: Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > median of a continuous probability distribution
-
20 average
ˈævərɪdʒ
1. сущ.
1) среднее число;
средняя величина;
среднее( по сумме нескольких величин) on average ≈ в среднем to strike an average ≈ выводить среднее число below the average ≈ ниже среднего above the average ≈ выше среднего transportation average ≈ транспортный индекс Доу Джонса
2) страх. убыток от аварии судна
3) распределение ущерба, понесенного от аварии между владельцами (груза, судна)
2. прил.
1) средний average output ≈ средний выпуск( продукции) average rate of profit ≈ политэкон. средняя норма прибыли
2) нормальный, обыкновенный, обычный, средний average height ≈ средний, нормальный рост These districts by no means represent the average character of Greece. ≈ Без сомнения, эти районы являются типичными для Греции. Syn: customary, usual
3. гл.
1) выводить среднее число By averaging the characters of those whom he personally knows, he can form a tolerably correct opinion of those whom he does not know. ≈ Составляя общую картину из характеров людей, которых он знает, он может составить относительно правильное мнение о тех, кого он еще не знает.
2) в среднем равняться, составлять ∙ average outсреднее (число) - above the * выше среднего - his work is about /up to/ the * его работа не хуже и не лучше, чем у других - on an /the/ * в среднем - to translate on an * five pages a day переводить в среднем пять страниц в день - to ascertain /to determine, to obtain/ the * выводить среднее (математика) среднее арифметическое (страхование) авария (убытки, причиненные судну, грузу и фрахту) - general * общая авария( страхование) распределение убытков от аварии между владельцами груза, судна - * adjuster диспашер - * statement диспаша средний - * temperature средняя температура - * rainfall средняя норма выпадения осадков - * life средняя продолжительность жизни обычный, нормальный, средний - * man средний человек - * reader рядовой /широкий/ читатель - a man of * height человек среднего роста посредственный - there was nothing special about his performance, it was only * в его исполнении не было ничего особенного, оно было весьма средним - boys of * intelligence ребята, не хватающие звезд с неба /средних способностей/ составлять, достигать, равняться в среднем - his wages * 60 pounds его заработок составляет в среднем 60 фунтов - they *d 100 miles a day они делали в среднем 100 миль в день( математика) выводить среднее значение, усреднять( биржевое) последовательно скупать или продавать акции по мере изменения их курса - to * down скупать акции по мере снижания их курса (страхование) распределять убыток между акционерамиarithmetic ~ среднее арифметическоеarithmetical ~ среднее арифметическоеassembly ~ математическое ожидание assembly ~ среднее по генеральной совокупностиaverage авария (убытки, причиненные судну, грузу и фрахту) ~ мор. страх. авария ~ в среднем равняться, составлять;
average out вычислить среднюю величину;
составить среднюю величину ~ мор.страх. взаимный зачет дней, положенных для погрузки и выгрузки судна ~ выводить среднее число ~ вычислять среднее ~ индекс курсов ~ курс ценных бумаг ~ нормальный ~ обыкновенный ~ обычный ~ последовательно продавать акции данного выпуска ~ последовательно скупать акции данного выпуска ~ посредственный ~ распределение убытка от аварии между владельцами (груза, судна) ~ мор.страх. распределение убытков от аварии судна ~ распределять убыток между акционерами ~ составлять в среднем ~ среднее арифметическое ~ среднее значение ~ среднее число;
средняя величина;
on the (или an) average в среднем ~ среднее число ~ средний, обычный, нормальный;
average height средний, нормальный рост ~ средний;
average output средний выпуск (продукции) ;
average rate of profit полит.-эк. средняя норма прибыли ~ средний ~ средний результат ~ средняя величина ~ мор.страх. убыток от аварии судна ~ страх. убыток от аварии судна ~ усреднять~ средний, обычный, нормальный;
average height средний, нормальный рост~ in question искомое среднее~ of distribution математическое ожидание~ в среднем равняться, составлять;
average out вычислить среднюю величину;
составить среднюю величину ~ out вычислять среднюю величину ~ out усреднять~ средний;
average output средний выпуск (продукции) ;
average rate of profit полит.-эк. средняя норма прибыли output: average ~ средняя производительность~ средний;
average output средний выпуск (продукции) ;
average rate of profit полит.-эк. средняя норма прибыли rate: average ~ of profit полит.-эк. средняя норма прибыли;
at an easy rate дешево;
легко;
to live at a high rate жить на широкую ногуbelow (above) the ~ ниже( выше) среднего below: ~ the average ниже среднего;
below par фин. ниже номинала;
перен. неважно;
I feel below par я себя плохо чувствуюdraw up an ~ statement мор.страх. составлять диспашуgeneral ~ общая авария general ~ мор.страх. общая аварияgeometrical ~ среднее геометрическоеharmonic ~ гармоническое среднееharmonical ~ гармоническое среднееlong-range ~ среднее по большому интервалу~ среднее число;
средняя величина;
on the (или an) average в среднем get: ~ устанавливать, вычислять;
we get
9. 5 on the average мы получили 9,5 в среднемparticular ~ частная аварияprobabilistic ~ математическое ожиданиеquadratic ~ среднее квадратическоеrepresentative ~ репрезентативная средняя величинаsimple ~ среднее арифметическоеsingle sample ~ среднее по одной выборкеstatistical ~ статистическое среднееstochastic ~ математическое ожиданиеto strike an ~ выводить среднее число strike: ~ подводить (баланс) ;
заключать( сделку) ;
to strike an average выводить среднее числоtheoretic ~ математическое ожиданиеtheoretical ~ математическое ожиданиеtrue ~ истинное среднееweighted ~ взвешенное среднее weighted ~ стат. взвешенное среднее weighted ~ стат. средневзвешенная величина
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Статистическое значение — Вывод о том, что данные, полученные в результате исследования, не являются случайными. Статистическое значение обычно выражается в терминах вероятности. Традиционным нижним порогом статистического значсния является р (вероятность) = 0,05. Все,… … Большая психологическая энциклопедия
Статистическое значение — – вывод о том, что данные, полученные в результате исследования, не являются случайными; обычно выражается в терминах вероятности. Традиционным нижним порогом статистического значения является р (вероятность) = 0,05. Все, что находится ниже этого … Современный образовательный процесс: основные понятия и термины
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ — один из осн. разделов матем. статистики … Физическая энциклопедия
ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ — англ. signification, statistical; нем. Wert, statistischer. Вероятность того, что характеристики и отношения выборки (или различия между выборками) представляют истинные характеристики и отношения генеральной совокупности, а различия вызваны не… … Энциклопедия социологии
Z-значение — Статистическое значение, которое было стандартизировано, посредством выражения в терминах его относительного положения в общем распределении значений, z значение всегда выражается относительно среднего распределения и в единицах стандартного… … Толковый словарь по психологии
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ — раздел статистического вывода , предназначенный для оценивания характеристик (параметров) генеральной совокупности по результатам выборочного исследования. С.О. параметров генеральной совокупности возможно, если выборка извлечена с использованием … Социология: Энциклопедия
Статистическое оценивание — совокупность способов, употребляемых в математической статистике (См. Математическая статистика) для приближённого определения неизвестных распределений вероятностей (или каких либо их характеристик) по результатам наблюдений. В наиболее… … Большая советская энциклопедия
Среднее значение статической деформации, при которой происходило утомление образца до разрушения — Среднее статистическое значение статической деформации отдельного образца, к которой относятся усталостная выносливость образца Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ — англ. signification, statistical; нем. Wert, statistischer. Вероятность того, что характеристики и отношения выборки (или различия между выборками) представляют истинные характеристики и отношения генеральной совокупности, а различия вызваны не… … Толковый словарь по социологии
ГОСТ Р 50779.11-2000: Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 50779.11 2000: Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения оригинал документа: 3.4.3 (верхняя и нижняя) границы регулирования Граница на контрольной карте, выше которой верхняя граница,… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
номинальное значение — 01.01.66 номинальное значение [ nominal]: Значение, при котором обеспечиваются проектные оптимальные условия работы системы. Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации